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固定案例可以说明一种筛选方法怎样工作，但换成自己的表格以后，研究者首先面对的是列名、单位、缺失值、候选身份和结果回填。这些步骤没有接起来，模型输出就只能停留在一张排行榜里。

面对一批候选配体，模型给出一个分数以后，下一步仍有很实际的问题：这一轮只能测几个，先选谁，不同方法是否用了相同的信息和预算。单独列一条误差指标，往往还解释不了推荐名单为什么变化。