欧阳天成
📞电话：13197409502
📫邮箱：nighty@nightytech.com / ouyangtyrone@gmail.com
性别：男 | 年龄：23 | 民族：汉 | 身高：185cm | 体重：78kg
GitHub：https://github.com/nighty35628
✍自我评价
吉林大学测控技术与仪器专业毕业，香港城市大学MSc in Artificial Intelligence for Science在读，具备全栈思维的嵌入式AI开发者。擅长嵌入式Linux系统配置与优化，精通模型量化与部署，致力于通过软硬协同设计解决实际问题。拥有多个从硬件设计到算法落地的独立完整项目经验，具备优秀的自主学习与工程实现能力，兼具扎实的硬件基础与前沿的AI算法应用能力，适配嵌入式、AI、Linux、LLM相关岗位的技术需求。
📃教育经历
2026.09 - 2027.06 香港城市大学
Artificial Intelligence for Science / 硕士（在读）
2020.09 - 2025.07 吉林大学
测控技术与仪器 / 学士
⚙️专业技能
- 核心语言：C/C++、Python
- AI框架：PyTorch、ONNX Runtime、MediaPipe、YOLO
- 嵌入式开发：Linux系统配置与优化（H618/RK3588/树莓派）、STM32、ESP8266（具备扎实的底层开发能力）
- 开发工具：Git（版本控制）、Docker（容器部署）、MATLAB/Simulink（信号处理）、Altium Designer（硬件设计）、Flutter（移动端开发）、Arduino（嵌入式）
- 语言能力：英语六级（CET-6 552分），雅思6.5（7.5 6.5 6.0 6.0），可流畅阅读英文技术文档、撰写技术报告
- 综合素质：擅长摄影、视频剪辑与活动策划；热爱滑雪、游泳、散打等体育运动，具备良好的抗压能力与团队协作能力
💻项目经历
2022.05 - 2024.03 省级大创：基于卷积神经网络计算机视觉的物体识别设备 | 项目负责人
- 项目概述：设计并实现了一款基于树莓派4B和YOLOv8的便携式实时物体识别终端，作为嵌入式AI探索的起点。在没有现成方案可参考的情况下，独立完成了从硬件设计到软件算法落地的全流程开发。
- 核心成果：性能优化：通过模型量化（INT8）与流水线并行优化，将多物品识别延迟稳定控制在430ms；硬件系统：独立完成包含电池管理系统的完整硬件设计，集成摄像头、显示器模块，实现设备全场景移动可用；成果产出：项目包含一篇一作学术论文，收录于《创新与创业教育研究》并评为优秀，随后收录进《吉林大学大学生创新创业训练计划优秀论文》，还包含完整软硬件原型及一项专利申请。
- 传承与延伸：应指导老师要求，为其完整讲述原理并配置一套软硬件实物用于指导研究生。该项目为后续的“全志H618嵌入式AI平台”提供了重要的经验积累和技术启发。
2024.03 - 至今 基于全志H618的嵌入式AI软硬件协同设计平台 | 独立硬件与系统配置
- 项目背景：受省级大创项目启发，为探索嵌入式AI的底层实现逻辑，摒弃树莓派等现成方案，构建自主可控、高扩展性的嵌入式AI硬件平台。
- 硬件设计：独立完成平台硬件开发，包括电源管理（支持功率/电量显示）、磁吸供电设计、USB扩展模块及3D打印外壳定制，打造兼具实用性与扩展性的硬件原型。
- 系统配置：在官方系统镜像基础上进行深度优化，完成桌面环境定制、硬件驱动适配、开机自启脚本编写等工作，确保系统能够高效、稳定运行各类AI应用。
- 平台验证：在该平台上成功部署并验证YOLOv8、C-SORTING、N-Pointer等多种AI应用的实时运行性能，验证了平台的兼容性与实用性，为后续嵌入式AI项目开发提供硬件支撑。
2024.03 - 2025.06 毕业设计：基于多尺度网络的DAS-VSP噪声抑制流程设计 | 研究者
- 建立了较为完善的DAS含噪模型，使用雷克子波通过正向模拟建模，然后作为数据集训练使用了亚当算法多尺度卷积神经网络进行降噪，提出了一种用于DAS-VSP记录高分辨率重建的网络。借助多尺度特征学习和尺度间频繁的信息交互，该网络可以成功获取丰富的多分辨率表征。
- 利用不同尺度的低分辨率信息，同时对高分辨率信息进行补充，实现精准的高分辨率重建。所提方法在处理构建的DAS-VSP记录时取得了优异的重建效果，特别是提高了信噪比和分辨率。
2025.06 - 至今 P-Shoot：模块化Web图像编辑器原型 | 借助AI-Agent独立开发
- 架构设计：设计并实现浏览器端图像编辑器，核心亮点为高内聚低耦合的模块化架构，涵盖图层管理、选区编辑、历史记录、工具链等核心模块，便于后续功能扩展与维护。
- AI辅助开发实践：深度使用Codex与GitHub Copilot双工具协同开发。利用Codex的云端智能体能力，通过任务委派和独立子任务上下文实现跨文件并行重构；配合Copilot实时内联补全与编辑预测，形成“Copilot负责日常编码 + Codex负责任务委派”的高效工作流，显著提升复杂功能（如自由变换、选区羽化）的开发效率。
- 隐私保护与AI集成：创新性集成ONNX Runtime Web，离线运行U²-NET模型实现“一键消除背景”功能，所有计算均在本地完成，有效保障用户数据隐私，形成“AI自动处理+手动精细修改”的高效工作流。
- 未来规划：计划接入多模态大模型API，探索基于自然语言指令（如“让照片更暖”）的智能编辑功能，并封装为Electron应用，实现多端部署（Windows、MacOS、Linux、Android等），拓展产品使用场景。
2025.11 - 至今 N-Pointer：高性能手势交互系统 | 核心算法与系统架构
- 核心目标：基于MediaPipe框架，利用摄像头实现手势对鼠标指针的精确控制，打造高效、流畅的人机交互体验。
- 算法创新：针对ARM平台算力波动导致的光标抖动问题，提出1.8倍非线性灵敏度映射+动态滑动窗口滤波算法，有效抑制40%以上光标抖动，显著提升操控精度与使用体验。
- 性能优化：采用多线程流水线设计，在全志H618平台实现640×480@30fps手部关键点检测与1080p@60fps渲染输出的实时性能，满足日常交互的流畅性需求。
- 工程落地：完成跨平台（Win/macOS/Linux）适配，代码已开源至GitHub，为后续人机交互领域的相关研究提供可复用的技术基础。
2025.11 - 至今 C-Sorting：跨平台智能照片管理工具 | 算法优化与全栈开发
- 轻量化部署：利用ONNX Runtime FP16量化技术，将Chinese-CLIP大模型在ARM端的推理速度提升至毫秒级，实现离线语义搜索功能，无需网络即可快速检索照片。
- AI使用：凭借之前使用Codex和Copilot的经验，使用GPT-5.4和Claude Opus 4.5配合Gemini 3 Flash进行前端设计，对所有窗口采用统一设计风格和动画风格，并针对不同尺寸分辨率的设备进行响应式优化。
- 算法迁移：借鉴毕业论文多尺度网络思想，引入十层多尺度采样策略，使模型对“阳光下的波光粼粼”等复杂语义场景的识别精度提升约15%（自测数据），优化语义检索准确性。
- 多端适配：完成原生多平台（Windows、Linux、macOS）适配，手动打包多平台安装包随release发布；后续采用Codex进行Flutter/Dart重构，实现Android/iOS移动端适配，并成功部署于自研H618嵌入式平台，构建“算法优化-多端开发-硬件部署”的完整闭环，项目代码已开源至GitHub。
🥇获奖情况
- 2023.12 吉林大学仪器科学与电气工程学院虚拟仿真电子设计竞赛 | 院级二等奖
- 2023.12 吉林大学仪器科学与电气工程学院EDA设计竞赛 | 院级一等奖
- 2023.06 吉林大学大学生电子设计竞赛 | 校级三等奖
🔧科研探索与工程实践
- 毕业论文：多尺度网络噪声抑制（2024.06）：建立DAS含噪模型，设计多尺度CNN网络结构，有效提升信号信噪比，其多尺度设计思想已成功迁移至C-SORTING项目，实现算法复用与优化。
- 边缘AI服务器部署（2023 - 2024）：在RK3588平台通过GGUF量化技术部署Qwen1.5-7B / Llama3-7B大模型，搭建个人AI助手；利用Docker Compose实现服务高可用与快速迁移，提升部署效率与稳定性。
- 物联网与嵌入式实践（2022 - 2023）：完成基于STM32 + ESP8266的姿态测量与三维可视化项目、基于Blinker的物联网远程控制项目，具备扎实的模/数电路设计、嵌入式底层开发基础。
🏫校园经历
2018.07 - 2018.08 华中师大一附中 | 校团委组织部部长
- 独立策划“阳光义卖”公益活动，统筹校内外资源，筹得善款20余万元，活动方案被学校沿用至今
- 组建The Forth乐队并担任鼓手，培养团队协作与组织协调能力
2021.09 - 2023.09 吉林大学 | 希声语言社活动部部长、行星轮舞乐队鼓手
- 担任希声语言社组织部部长，组织过多次节日活动，担任网易2022年四月校园记者（141327FA）并制作多张赛事海报。
- 作为行星轮舞乐队鼓手，参与多次大型演出，并在网易云音乐发布原创作品，丰富个人综合素养。